自從1956年美國計算機科學家約翰·麥卡錫在達特茅斯會議提出人工智能這一概念以來，人工智能（AI）已經發(fā)展了60多年，在此過程中歷經“三起兩落”。2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石事件，將人們對人工智能的關注推向高潮。2017年，人工智能首次被寫入政府工作報告，同年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變人類社會生活、改變世界”“人工智能成為國際競爭的新焦點”。隨著我國互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等領域的快速發(fā)展，人工智能的發(fā)展時機已經成熟。預計在不久的將來，人工智能將通過交通出行、看病就醫(yī)、金融服務、教育培訓等方面，融入每個人的生活。

人工智能在發(fā)展進程中主要面臨兩個問題，即技術問題和相關的倫理與法律問題。從某種程度上來說，人工智能倫理與法律問題的重要性要超過其技術問題，就醫(yī)療領域而言更是如此。發(fā)展人工智能應該以人類社會的穩(wěn)定與福祉為前提，發(fā)展醫(yī)學人工智能的目的脫離不開醫(yī)學本身，即協(xié)助醫(yī)生為人類解除病痛、恢復健康。近年來，隨著人工智能技術的突飛猛進，其在醫(yī)療領域的應用也取得了重大突破。目前，人工智能已廣泛應用于疾病的預防、診斷、治療，風險監(jiān)測，健康管理，新藥開發(fā)等領域，人工智能已經在英國、美國等發(fā)達國家的各類醫(yī)療機構中全面展開應用。人工智能技術在醫(yī)療領域的應用和發(fā)展，也帶來了一系列法律問題，其中最為主要的當屬患者醫(yī)療健康數(shù)據(jù)管理問題和醫(yī)療損害責任分擔問題。

醫(yī)學AI的數(shù)據(jù)規(guī)范與隱私保護

智能移動終端和可穿戴設備收集了大量與患者相關的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，這些寶貴的數(shù)據(jù)資源在科研領域和商業(yè)領域都有巨大價值。但大量數(shù)據(jù)的匯聚也存在很大風險，一旦數(shù)據(jù)泄露，被不法分子利用，將會給人們的生命財產安全造成巨大損失。如何在保護患者個人隱私的同時安全合理地利用這些資源，就成為我們需要重點考慮的問題。

1996年，美國國會頒布了《健康保險攜帶和責任法案》（Health Insurance Portability And Accountability Act, HIPAA），旨在保護患者隱私信息的安全，并維護員工、客戶和利益相關方數(shù)據(jù)的完整性，明確了患者對自己的健康狀況有隱私權，建立起保護病人隱私的法律框架和法律標準，提升了整個衛(wèi)生行業(yè)的標準化水平。但該法案的受用范圍有限，僅對醫(yī)療機構提出了要求，制藥企業(yè)、公共衛(wèi)生機構等不受HIPAA的規(guī)制。后來根據(jù)HIPAA的授權，美國健康與人類服務部（Human And Health Service, HHS）制定了《HIPAA隱私規(guī)則》（以下簡稱《規(guī)則》），主要保護“可識別為個人身份的健康信息”（Individually Identifiable Health Information），規(guī)定了個人健康信息如何“去身份化”，以便更好地保護患者隱私。

2016年4月，歐洲議會投票通過《通用數(shù)據(jù)保護條例》（General Data Protection Regulation，GDPR），該條例保障了個人信息數(shù)據(jù)隱私，也為新技術研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)信息處理提供了一定的標準和規(guī)范。有研究表明，GDPR對人工智能應用及發(fā)展的影響很大，它一定程度上阻礙了人工智能、數(shù)字經濟等新技術、新事物在歐盟的發(fā)展，給企業(yè)經營增加了負擔和不確定性。

英國政府在《英國政府回應上議院人工智能特別委員會關于人工智能的報告:準備，意愿和能夠?》（Government Response To House Of Lords Artificial Intelligence Select Committee’s Report On ?AI In The UK: Ready, Willing And Able?）中提出，建立和維持公眾對其數(shù)據(jù)安全使用的信任對人工智能的廣泛應用至關重要。在歐盟GDPR的影響下，英國通過了《數(shù)據(jù)保護法案2018》(Data Protection Act 2018)，該法案大力支持數(shù)據(jù)在人工智能和機器學習中的安全使用，同時也包含一些必要的保障措施，確保有嚴格的規(guī)定來規(guī)范數(shù)據(jù)的自動化處理過程。

我國也高度重視數(shù)據(jù)規(guī)范使用及個人隱私保護。2015年8月，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，高度重視數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全和隱私保護。綱要明確了數(shù)據(jù)共享的范圍邊界和使用方式，厘清了數(shù)據(jù)共享的義務和權利，加強了數(shù)據(jù)安全保障和隱私保護。2016年6月，國務院辦公廳印發(fā)《關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》，旨在營造一個互聯(lián)融通、開放共享的良好數(shù)據(jù)環(huán)境，為數(shù)據(jù)規(guī)范化管理奠定了基礎。2018年7月，國家衛(wèi)健委發(fā)布了《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準、安全和服務管理辦法(試行)》，該辦法規(guī)范了大數(shù)據(jù)的標準管理及安全管理。2019年11月，工業(yè)和信息化部曾開展為期兩個月的APP侵犯用戶權益專項整治行動，重點整治APP違規(guī)收集用戶個人信息、違規(guī)使用用戶個人信息等突出問題，結合企業(yè)、社會、政府多方力量規(guī)范行業(yè)管理。

人工智能醫(yī)療機器人能夠收集使用者的基因、病歷、健康狀況等重要信息，這些信息一旦泄露可能會給患者帶來巨大不便。在人工智能時代，建立行業(yè)規(guī)范以保護患者健康數(shù)據(jù)至關重要，這不僅是對個人隱私權的尊重，更是對社會整體利益的保護。然而，過于嚴苛的數(shù)據(jù)保護可能會阻礙人工智能的發(fā)展，歐盟GDPR就是一個很好的例子，那么，如何兼顧數(shù)據(jù)保護和科技發(fā)展呢？

2014年，加拿大提出了共享匿名數(shù)據(jù)不需要征得同意的聲明，其在政策聲明修正案中提到，完全依賴于二次使用不可識別信息的研究不需要征得同意。在歐盟GDPR中也提到，當一項任務“符合公眾利益”時，可以在未經本人知情同意的情況下處理個人數(shù)據(jù)。這些規(guī)定給予我們一定啟示，即在樣本量大到回顧性獲得患者同意不現(xiàn)實時，可以從特定數(shù)據(jù)使用的“知情同意”過渡到“廣泛同意”“選擇退出同意”或“推定同意”。

在法律上，當受到法律保護的兩種權利發(fā)生沖突時，會比較兩種權利背后要保護的法益，優(yōu)先考慮法益較重的權利。當醫(yī)學人工智能的發(fā)展與應用旨在促進人類的健康與幸福時，在保證數(shù)據(jù)安全且不會對他人造成傷害的前提下，個人隱私權應當做出一定讓步，從而達到兩者之間的平衡，在不損害個人權益的前提下推動技術進步。

另外，作為互聯(lián)網(wǎng)法律基礎制度之一的“避風港規(guī)則”也能給我們一定啟示。建立數(shù)據(jù)集的過程中，當逐個獲取數(shù)據(jù)主體的同意成本過高或不現(xiàn)實時，我們可以先收集處理，在數(shù)據(jù)主體發(fā)出選擇退出同意的請求時，再將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中清除，在尊重數(shù)據(jù)主體意愿的前提下對數(shù)據(jù)進行收集處理、研究分析，既保證患者充分行使自己的權利，又保證醫(yī)學人工智能技術的發(fā)展不受阻。

醫(yī)學AI的損害責任賠償

醫(yī)學人工智能最主要的應用體現(xiàn)在醫(yī)療機器人和智能醫(yī)療診斷方面。如果醫(yī)療機器人和智能醫(yī)療診斷系統(tǒng)在使用過程中，由于系統(tǒng)故障或者電力供應方面出現(xiàn)問題等原因做出錯誤診斷或行為從而導致醫(yī)療事故的發(fā)生，且對患者造成醫(yī)療損害時，如何判定醫(yī)療損害責任？人工智能本身是否可以承擔損害責任呢？醫(yī)學人工智能的法律主體地位是人工智能發(fā)展的終極思考問題，相關方面的討論從未停止，然而，目前人工智能的發(fā)展還處在弱人工智能階段，現(xiàn)在以及未來很長一段時間內，人工智能都將是從屬于人類的工具。因此，應將其當作產品來看待，損害責任的承擔者將在該產品的生產者、設計者、所有者、使用者中產生，但由于人工智能算法的不透明性和監(jiān)管制度的不完善，對利益相關者進行公平公正的責任劃分存在很大困難。

如何讓人工智能在確保安全的前提下進入我們的生活呢？對于如何監(jiān)管人工智能在醫(yī)學領域中的應用，有學者強調人工智能算法的透明化更利于監(jiān)管，但也有反對意見指出，首先，算法程序本身具有很高的專業(yè)壁壘，大多數(shù)非專業(yè)人士讀不懂，只能依靠算法程序行業(yè)自我監(jiān)督；其次，在如今人工智能深度學習的情況下，代碼編寫者可能也無法完全準確預測其結果；最后，代碼是編寫者智慧的結晶，甚至有可能是科技公司的安身立命之本，如果隨意公開，可能會引發(fā)知識產權、商業(yè)機密等一系列法律問題。另有學者建議，可以將監(jiān)管前置化，把對于醫(yī)學人工智能產品的監(jiān)管轉為對其生產企業(yè)的監(jiān)管，為此類企業(yè)設置壁壘，讓有良好信譽的企業(yè)對其產品負責，但如此一來，很可能造成大企業(yè)壟斷的局面，小型科技公司將缺乏競爭力，不利于良好人工智能產業(yè)環(huán)境的營造。確定醫(yī)療損害賠償責任實質上是醫(yī)學人工智能的監(jiān)管問題，如何科學合理地監(jiān)管醫(yī)學人工智能仍然有待研究。

人工智能以人為本的倫理原則

倫理原則決定著技術的發(fā)展方向，目前人工智能相關的法律尚未出臺，需要倫理準則來規(guī)范其應用發(fā)展。在這方面，歐盟走在了世界前列，2018年4月，歐盟委員會發(fā)布政策文件《歐盟人工智能》（Artificial Intelligent For Europe），提出以人為本的人工智能發(fā)展路徑，旨在提升歐盟科研水平和產業(yè)能力，從而可以更好地應對人工智能和機器人帶來的技術、倫理、法律等方面挑戰(zhàn)，讓人工智能更好地服務于歐洲社會和經濟的發(fā)展。2019年4月，歐盟先后發(fā)布了兩份重要文件——《可信AI倫理指南》（Ethics Guidelines For Trustworthy AI）和《算法責任與透明治理框架》（A Governance Framework For Algorithmic Accountability And Transparency）。

中國發(fā)展研究基金會在其發(fā)布的報告《未來基石——人工智能的社會角色與倫理》中指出，要通過各界合作建立一套切實可行的指導原則，鼓勵發(fā)展以人為本的人工智能。以人為本是人工智能發(fā)展的基本倫理要求，任何一項技術的發(fā)展進步都是以促進人類社會的進步、增進人們幸福感為宗旨的，人工智能技術也不例外，必須保證它符合我們的倫理道德，且不會對人類造成傷害，這是醫(yī)學人工智能進步和發(fā)展的前提。