從更長遠(yuǎn)的角度來看，醫(yī)療服務(wù)價格改革實際引導(dǎo)著診療方式重心進行改變：過去患者總是在病情嚴(yán)重之后才去看病，但新體系下，監(jiān)管機構(gòu)希望建立以預(yù)防為主的醫(yī)療服務(wù)服務(wù)，盡可能減少后續(xù)的手術(shù)治療。 一位行業(yè)人士對這一趨勢進行了探討，他表示：“國家推動醫(yī)療服務(wù)價格回歸本源價值的最終目的可能并不單一。一方面，藥械的高溢價激勵醫(yī)生使用更多的藥械，這對醫(yī)保、患者都是損害，而醫(yī)療服務(wù)價格機制的形成將改變醫(yī)生、醫(yī)院激勵機制，推動醫(yī)生因提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)而獲益；另一方面，早診早篩大趨勢下，國家傾向于通過檢查手段的升級，盡可能地在患者患病初期就給予治療，以無創(chuàng)檢查、藥物替代后端的手術(shù)治療，從根本上減少手術(shù)帶來的高支出。” 從這個角度思考，以篩防為核心理念、能夠優(yōu)化現(xiàn)有醫(yī)療流程的的腫瘤早篩技術(shù)、AI輔助診斷技術(shù)是否能夠迎來新一步的發(fā)展呢？ 以結(jié)直腸癌腫瘤早篩為例，這一在早期便存在明顯癥狀的腫瘤在患者患病初期便存在明顯的糞便潛血癥狀，但在傳統(tǒng)檢測手段中，患者通常需要進行腸鏡檢查。對于大多數(shù)人而言，腸鏡并不是一種理想的檢測方式，患者出于反感檢測方式的心態(tài)，可能會拒絕檢查，進而導(dǎo)致腫瘤惡化，造成治療難度的極大提升。 因此，無器械介入、無創(chuàng)的液體活檢方式便是一種有效的代替手段，以諾輝健康的常衛(wèi)清為例，該手段能夠通過測試糞便樣品中的DNA突變情況，以無介入的檢驗替代有介入的腸鏡檢查，有效提高了結(jié)直腸癌的檢出率。2020年，諾輝健康憑借常衛(wèi)清獲得國內(nèi)癌癥早篩“第一證” ，足以顯示其價值。 AI支持下的FFR則是一個更直觀的例子。暨南大學(xué)附屬第一醫(yī)院史長征教授課題組曾在《European Radiology》上發(fā)表了一篇題為《A 2-year investigation of the impact of the computed tomography–derived fractional flow reserve calculated using a deep learning algorithm on routine decision-making for coronary artery disease management》的論文，其試驗結(jié)果表明，基于人工智能深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)的“深脈分?jǐn)?shù)DVFFR”在不增加MACE事件的前提下，可減少72%不必要的冠脈造影。此前美國Heartflow公司也在PLATFORM研究中顯示，基于流體力學(xué)開發(fā)的FFRCT可以減少大約60%不必要的冠脈造影。由此可以看出，基于人工智能深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)的CT-FFR能夠更加精準(zhǔn)的篩選出冠脈造影的適應(yīng)人群。 使用了導(dǎo)絲、血管擴充藥物的冠脈造影正因CT-FFR的出現(xiàn)而逐漸減少。這或許可以解釋為什么人工智能輔助診斷第一張三類證來自于科亞醫(yī)療的AI+CT-FFR（深脈分?jǐn)?shù)?DVFFR）。 目前，科亞醫(yī)療的CT-FFR一直以進入醫(yī)療服務(wù)價格目錄的方式進行落地應(yīng)用，且已獲批進入全國七個省的新增醫(yī)療項目。《試點方案》的落地，也對其戰(zhàn)略布局是一種證明。 如果這項技術(shù)能夠如實驗而言，通過改善診療流程，那就給予了醫(yī)院提升服務(wù)價格的空間。 從某種程度上，醫(yī)療服務(wù)價格或許為創(chuàng)新生命科學(xué)企業(yè)尋求商業(yè)化的新思路，如果后續(xù)更多的AI產(chǎn)品（如肺炎AI）也能通過重塑流程為醫(yī)院帶來收益，那么是否企業(yè)通過進入價格目錄方式賦能醫(yī)療服務(wù)，能夠?qū)⑷〈^去的招投標(biāo)，成為未來AI進入醫(yī)院的主流方式呢？無論哪種方式，都給予了AI醫(yī)療創(chuàng)新企業(yè)機遇與挑戰(zhàn)
