據悉，2021年9月，醫療人工智能企業點內科技完成數千萬元A輪融資，本輪融資由乾道基金、合力投資（Empower Investment）共同完成。荒合資本擔任本輪融資的財務顧問。
點內科技成立于2016年4月，屬于首批踏入醫療人工智能影像輔助診斷的企業，專注于AI肺癌全病程解決方案的打造。
在這一時間節點上的成功足以顯示其價值。過去數年中，這家極少涉足資本市場的企業始終將AI研發與臨床痛點出發的變現放在首位，如今產品成熟，獲得融資后的點內將加速其商業化轉化。
縱向深入，專注肺癌診療全流程
通常而言，醫療人工智能的產線擴充有兩條路徑，一是在某一場景之中有所建樹后進行橫向擴充，如做肺結節AI的企業開始乳腺，做糖網病變的開始做肺炎；二是專注于某一垂直場景的AI研發，并向其后續診療流程擴張。
點內科技選擇第二條路作為研發方向，從肺結節AI向后延伸，逐漸攻下肺癌篩查、隨訪、輔助手術決策、藥物療效預測等環節，并在傳統路徑的基礎上，將各個環節融合為一體化解決方案，讓醫生、患者通過一套系統便能打通診療環節間數據壁壘，進行診療的全流程管理。
點內科技的獨特之處便在于此，這家從創業之初就明確并堅持從臨床真實需求出發的企業，始終注重每一個環節的臨床價值。
以肺結節輔助診斷為例，點內科技用多分類的方式預測肺結節的病理分型，包括AAH、AIS、MIA、IA四個亞類，給出早期浸潤程度建議，幫助醫生更為深入地探究患者各肺結節情況。
重壓臨床痛點，專注肺癌診療垂直場景
根據國際癌癥研究機構（IARC）數據，2020 年中國肺癌新增病例 81.6 萬人、死亡人數 71.5 萬人，這一數字幾乎是第二名肝癌（39.1 萬人）的兩倍。
高死亡率背后的因素多種多樣，國內患者匱乏的早篩意識、短缺昂貴的手術治療資源、非精準的用藥等等原因均需多方協力解決。
點內從創業之初就明確并堅持從臨床真實需求出發的企業，始終注重每一個環節的臨床價值。從肺結節AI向后延伸，逐漸攻下肺癌篩查、隨訪、輔助手術決策、藥物療效預測等環節，并在傳統路徑的基礎上，將各個環節融合為一體化解決方案，讓醫生、患者通過一套系統便能打通診療環節間數據壁壘，覆蓋早篩到肺癌全病程的解決方案能夠有效紓解國內肺癌壓力。
從肺癌早篩為起始，縱向深入到肺癌全病程閉環服務
弗羅斯特薩利文曾統計，2023年我國由CSCO定義的肺癌高風險人群將達到9580萬人，按照三年一次的篩查頻率，我國每年需要完成的篩查量超過3000萬次。如此大的篩查量，必須要下放至基層，并需人工智能助力完成。
此背景下，點內科技深入臨床一線，與山東、江西、云南、江蘇等多地區政府率先達成合作，協助基層醫療完成更廣泛的肺癌早篩，已經出初有成效。
點內科技在贛州發起的免費人工智能早篩項目，對1020名居民進行了低劑量螺旋CT篩查，AI發現300多位結節人群，其中43例影像存在高危磨玻璃結節。經過進AI輔助專家診斷，25位疑似肺癌患者接受微創手術治療，并在術后悉數恢復健康。
這樣一個公益項目不僅僅為患者個人帶來的健康，也有效減少了醫保支出。進行專家粗略估計，本次公益節約的社會價值約750萬元，遠超過之前大眾熟知的“篩查多投入一元錢，治療節省七塊錢”。更重要的是，項目挽救了25條生命，幫助了25個家庭。
深入胸外科，醫療AI的臨床新起點
肺癌早篩能夠有效幫助患者在腫瘤早期便發現病變，而發現之外，另一個關鍵在于治療。這里的問題在于，2020年被統計到的新增病例多達80萬，影像科外，重壓下的胸外科同樣需要人工智能賦能。
為了幫助胸外科醫生減輕壓力，提升手術效果，點內科技開發的SurgiPro手術智能輔助決策系統能夠結合運用AI識別肺結節，對CT影像進行三維重建，定位病灶，提供肺腺癌浸潤程度的分類和亞厘米結節的良惡性預測，為醫生提供精準的術前規劃。
點內科技SurgiPro 術前規劃
為了進一步驗證點內科技人工智能在胸外科手術中的作用，2020年11月6日，吳階平醫學基金會模擬醫學部胸外科專委會宣布啟動與點內科技合作開展早期肺癌手術智能輔助決策系統多中心驗證，目前此多中心項目已在中山大學腫瘤防治中心、上海交通大學附屬上海市胸科醫院，福建醫科大學附屬協和醫院，浙江大學醫學院附屬第一醫院，臺州醫院，江門市中心醫院，云南省腫瘤醫院，鄭州市人民醫院八家中心展開。
據專委會專家透露，“我們將AI術前影像預測結果，和肺結節術后病理金標準進行了對比，深度學習模型預測結果的一致性在不斷提升。”如果點內科技能夠在多中心臨床數據驗證中取得較好結果，相關技術路徑有望被編寫入學會專家共識中。
吳階平醫學基金會主辦的臨床會議
在精準手術的基礎上，點內科技在肺癌伴隨診斷/用藥指導領域也進行了產品管線布局。
據Markets and Markets數據，2017年，全球伴隨診斷市場規模為26.1億美元，預計2018-2022年將達到31.3億、37.6億、45.1億、54.2億、65.1億美元。其中占據較大份額的肺癌市場，針對藥物療效進展、特別是個性化免疫治療進展的動態評估工具，有較大的臨床需求。據悉，點內科技已與上海市胸科醫院、上海市肺科醫院等專家團隊開展聯合研究，提出了新的自動深度神經網絡 (DNN)模型，模型對腫瘤免疫治療的進展評估水平優于臨床醫生的線性測量，相關研究成果已在2019年美國臨床腫瘤學會年會（ASCO2019）、2020年世界肺癌大會（WCLC 2020）上公開發表。
點內科技的商業化探索
對于醫療人工智能企業而言，商業化是其繞不過去的坎，在一方面，點內科技主要采用了三種模式。
其一，點內科技與體檢巨頭愛康國賓達成合作，通過愛康國賓在全國實現按次收費的模式，并拓展到其他體檢中心。借助于第三方體檢中心這一載體，點內科技把醫療設備的業務模式延申到醫療服務，完成商業模式維度升級。
其二，在暫未獲得三類證（部分省份已完成試點申請入院）的同時，點內科技參考臨床檢測領域的LDT模式，獲取DICOM數據，通過院外輔助閱片的方式實現按例收費。
其三，點內科技以軟件一次性銷售服務先行，后續提供直接影響/介入核心診療環節的服務，通過隨訪鎖定并服務診后患者。在此基礎下，一方面，點內科技可以影響用藥規劃、藥物研究、臨床試驗等核心環節，加速藥企臨床試驗；另一方面，點內科技能夠為換證提供各更好的伴隨診斷工具，幫助其精準用藥。
目前，點內科技已與強生、愛康國賓、中國人壽等企業達成合作，促進肺部疾病醫藥、耗材的研發；提升體檢中心的效率與患者體驗；以AI數據為商業保險的風險控制、商保定價提供數據支持。
此外，點內科技的臨床試驗已經達到了滿足胸外科臨床使用的預期效果，預計年底啟動臨床試驗。未來收獲三類證之后，點內科技的商業路徑將進一步豐富。
投資人說
能在紅海之中做出如此成就，離不開點內科技的管理團隊與專家團隊。
點內科技創始人葛亮曾就職于世界500強藥企，對醫院運行體系擁有深刻認識，能夠透過流程得知醫生的需求所在。聯合創始人金勝昔曾任教于中國藥科大學，擁有20年腫瘤防治行業管理經驗，可以對腫瘤防治市場的未來發展作出準確預期。
同時，點內科技還與上海復旦大學華東醫院的張國楨教授團隊、上海市肺科醫院和上海市胸科醫院的專家團隊開展大規模科研合作與臨床試點，在實際的臨床場景中為點內科技的醫療AI發展指明方向。
對于本次投資，乾道基金醫療投資總監宋維男表示：作為一家專注于科技創新及科研成果產業化的專業投資機構，我們一直堅信數字化與智能化為醫療帶來的變革與機遇，并始終探索為醫療行業創造更大的價值。點內科技是目前國內少數可以把肺癌AI做扎實的企業，并將其延伸至治療之中的企業。這樣的解決方案，從全球范圍來看也是領先的。因此，我們期待與點內科技一起，為患者、社會、國家創造更多價值。
合力投資管理合伙人喻俊涵則表示：“人工智能與其他學科交叉應用，落地到真實的需求場景，是我們很看好的一個方向。腫瘤領域就是其中一個可以直接落地并實現商業模式閉環的典型場景。人工智能對未來醫療服務方式將會產生巨大影響，通過將人工智能醫療服務置入基層醫療系統，點內科技不僅創造了全新的診療方式，更提高了基層醫生的診斷效率和準確度。通過在腫瘤全流程診斷解決方案上持續的研發投入，點內科技將能夠為民眾帶來更多的健康福音。”
