醫療器械創新網
DeepSeek異軍突起之際，讓市場看到“AI+”背后的無限可能。
醫療行業便是這當中非常富有想象力的場景，從醫療機構的數字化改革、To C端的健康服務到醫藥企業的營銷等一系列活動場景，都離不開AI的助力。
近期已向港交所遞表的輕松健康集團，AI亦貫穿業務流程的始終。
輕松健康集團歷經多年轉型，以AI技術棧“AIcare”賦能旗下的健康服務及相關的保險產品業務，提高用戶獲取和參與度，防范用戶欺詐，開展精準銷售活動，開發和優化保險產品及健康服務，提升運營效率，更加精準地分析用戶需求，有效匹配符合用戶需求的保險產品。
輕松健康集團真正建起了健康服務與資金的橋梁，書寫“醫療+AI”進化新范式。
事實上，輕松健康集團的商業模式已經得到印證。
2024年前三季度，輕松健康集團的收入已經達到6.43億元（無特殊說明均為人民幣），在中國獨立數字健康服務市場中位列第四名。
隨著此次赴港上市，市場有理由相信輕松健康集團會站上新起點，迎接更璀璨的未來。
輕松健康集團的業務是提供綜合健康服務及健康保險解決方案。
在健康服務業務中，輕松健康集團主要提供包括早篩、綜合健康、科普及醫學研究輔助在內的服務。
具體來看，輕松健康集團與健康企業和基金會合作，免費為居民社區提供特異性腫瘤風險、醫療器械創新網和傳統中醫咨詢在內的早篩服務。
這擴大了輕松健康集團用戶基數同時，也使其獲得了更多信任。截至2024年9月末，注冊用戶數已經達到1.68億名。
在此基礎上，輕松健康集團為個人和企業客戶量身打造了健康科普、醫療咨詢、體檢和健康管理等多項服務在內的全面健康解決方案套餐，以及健康科普等。
2024年，輕松健康集團還針對醫藥企業推出了醫學研究輔助服務，助力各方的臨床研究。
如今，健康服務業務正在成為輕松健康集團的主要收入來源。2024年前三季度合計創收3.98億元，同比增長了611.64%，占比更是超過6成。
弗若斯特沙利文數據顯示，截至2024年9月末，輕松健康集團的收入規模已經位居中國獨立數字健康服務市場的第四名。
數字健康服務市場有較強的增長潛力。
當前中國的健康服務和美國、歐盟還存在較大的差距——2023年，中國人均健康支出為0.67萬元人民幣，大幅低于同年美國、歐盟人均健康支出1.36萬美元、0.39萬美元。
弗若斯特沙利文認為，隨著中國人均可支配收入及人均消費支出持續增長，以及中國健康意識不斷增強，2028年中國人均健康支出有望達到1.14萬元，2023年至2028年的復合年增長率將達到11.2%。
這或許都給行業帶來更多機會。據弗若斯特沙利文預計，2028年中國中國數字健康企業服務市場的規模將達到2514億元，2023年至2028年的復合年增長率有望達到33.7%。
不過健康支出的增長離不開保險體系的支持。
通常來說，中國居民健康支出的資金主要源自社會保險和個人商保，后者也就此成為輕松健康集團的發力點。
輕松健康集團代銷保險公司的產品，同時還為其提供營運、風控等各類技術服務。
2024年前三季度，輕松健康集團的線上保險經紀和保險技術服務合計創收2.38億元，占比為37.1%，
在發展多場景健康服務業務基礎上，輕松健康集團相當于沉淀了大量健康數據，這對其深度融合健康管理和保險服務有著重要意義。
數據驅動下，輕松健康集團不僅能夠促進用戶在健康管理與保險服務之間的良性循環。同時也能夠為保險公司提供更為詳實的用戶風險評估等。
對大量健康數據的管理是輕松健康集團深耕AI的結果。
輕松健康集團建立了數字基礎設施“星云數字底座”，集成云端AI協作和身份識別，以用于健康、保險等行業的數據管理。
基于合規性的考慮，輕松健康集團采取聯合學習技術使多方能夠在其數據集上共同訓練AI模型，而無需數據池。
通俗理解，聯合學習技術允許相關方在數據源頭進行本地訓練，而不是將數據集中在服務器上進行訓練。如此一來既可以保護用戶隱私，又能利用分布式計算資源。
基于“星云數字底座”，目前輕松健康集團已經自研專有的AI技術棧“AIcare”，結合大模型、計算機視覺模型，以健康、保險等領域專有數據作為訓練素材，賦能業務流程。
截至2024年9月末，輕松健康集團已注冊48項發明專利及34項軟件著作權，并完成6個算法在網信辦的備案。
“醫療+AI”市場前景備受矚目。
今年1月，全球醫療保健和AI領域融資額分別達94億和57億美元，占當月風投總額的比例達到58%。
據弗若斯特沙利文預測，全球醫療行業AI解決方案市場有望從2022年的137億美元增至2030年的1553億美元，期間年復合增長率將達到35.5%。
作為數字健康服務平臺，輕松健康集團的AI應用早已真正賦能醫療器械創新網。
依托AIcare，輕松健康集團實現了早篩的全流程服務，使用戶能夠在線上平臺上便捷地進行早期篩查預約，并獲得篩查報告解讀和健康咨詢服務。
2023年，輕松健康集團還推出生成式AI工具輕松問醫Dr.GPT，涵蓋智能咨詢、個性化健康管理、慢性病監測等場景。據了解，輕松問醫Dr.GPT在多模態架構基礎上，通過自監督學習、上下文學習，對大量多樣化的醫療數據進行訓練，實現結合電子病歷、健康記錄、診療數據靈活地對病癥進行解釋和建議，展現了先進的醫學推理能力。
為了保證準確性，輕松問醫Dr.GPT還引入了專家實時反饋系統，通過專家反饋和實時醫療數據不斷優化模型，并結合醫學?致性二次校驗技術，確保大模型在真實醫療環境中的有效性和可靠性。
2025年2月，輕松問醫Dr.GPT接入了DeepSeek，有望為用戶提供更為精準的個性化服務。
輕松健康集團的保險經紀等業務也有AI的身影。
截至2024年9月30日，輕松健康集團已與36家保險公司合作，合計銷售共252款保險產品。
招股書顯示，這當中的大部分產品是輕松健康集團與保險公司合作開發設計而成。
這體現了輕松健康集團對客戶的洞察。
目前輕松健康集團主要利用AI和數據分析技術提高營銷活動的效率。例如上下文分析引擎會解析所有數據屬性，便于理解用戶互動的上下文和內容，同時分析引擎推斷出用戶的興趣、用戶特征、意圖等，并以此進行精準營銷。
基于AIcare技術，輕松健康集團推出了銀河AI營銷平臺，一般在用戶溝通和精準營銷等私域、數字廣告活動生成等公共渠道中創建超個性化營銷活動，以此吸引用戶的注意力。
AI賦能、數據驅動，輕松健康集團能夠為用戶提供從保險投購至維護服務、從售后服務至理賠處理的無憂體驗。
與此同時，輕松健康集團還開拓了技術服務業務，即為保險公司提供包括智能營運、智能風控、智能監控及智能維護服務在內的一整套技術服務。
例如輕松健康集團的智能風控系統正是基于AI驅動，可以幫助保險公司進行風險篩查等，通過實時數據分析和欺詐檢測，有效降低風險敞口并提高盈利能力。
整體來看，基于沉淀的健康服務數據，輕松健康集團正在醫療AI行業躺出一條獨具特色的鏈接“健康服務+資金”之路。
圍繞AIcare，輕松健康集團可以精準識別用戶對健康服務和資金的需求，并將用戶與合適的健康服務和保險產品相匹配；與此同時，其還可以幫助保險公司推進智能理賠、精準評估用戶的動態風險等。
至此，輕松健康集團實現對C端和B端保險等醫療行業公司的覆蓋，形成“C端+B端”的雙輪驅動。
展望未來，“醫療+AI”還將迸發出怎樣的火花，正受到更多期待。
“木頭姐”Cathie Wood在《Big Ideas 2025》報告中指出，醫療保健是AI最被低估的醫療器械創新網，預期未來AI可以減少開發成本。
木頭姐在該報告中指出，AI可以讓藥物上市時間從13年減少到8年，同時將藥物總成本從24億美元減少到6億美元。
不僅如此，木頭姐還預計2030年AI將使藥物研發和診斷效率提高數百倍，推動醫療行業高速發展。
AI賦能下，能力邊界不斷得到拓寬的輕松健康集團也在通過自身的方式助力藥企提高研發效率。
輕松健康集團的醫學研究輔助服務正是利用全數字化的流程及AI技術實現“降本增效”。
輕松健康集團通過自身的AI技術能力可快速處理大型資料集、識別趨勢、將重復性工作自動化，從而強化資料分析，同時也能針對試驗結果、風險因素提供預測模型。
基于醫學成像AI、自然語言處理和數據挖掘，輕松健康集團還開發了“麥哲倫”數字化平臺，可以從臨床試驗患者招募、真實世界證據數據分析和臨床試驗數據管理等環節助力藥企加快藥物開發時間表，從而降低成本。
這背后是輕松健康集團始終堅持投入的結果。
數字健康服務平臺需要云計算、大數據處理及AI的技術支持，以確保平臺穩定運行及高效服務交付。但又因為醫療及健康數據的敏感性，數字健康服務平臺須建立完善的數據安全體系，防止數據泄漏和濫用，這需要市場參與者在技術研發及安全保護方面投入大量資源。
正因如此，在技術上進行大量投入且取得成果的數字健康平臺企業無疑在行業內具有更強的競爭優勢。
2022年、2023年和2024年前三季度，輕松健康集團的研發開支分別達到0.53億元、0.61億元和0.52億元，占當期收入的比重分別達到13.4%、12.5%和8%。
未來，輕松健康集團的重要目標仍是持續加大對AI領域的布局。
此番IPO，輕松健康集團的募資用途之一就是提升在AI及大數據領域的技術能力。
一方面，輕松健康集團計劃招聘AI算法及AI應用的研發人員；
另一方面，輕松健康集團還計劃建立及升級技術基礎設施，以進行大模型訓練及研究、開發新的多模態模型等。
乘風AI大模型技術的發展，一直以科技驅動的輕松健康集團正迎來更多可能性。
在AI賦能下，輕松健康集團“檢+醫+藥+康+險”的生態系統正在徐徐展開。
▲文章來源：華爾街見聞
